インサイト

  • ”続ける”こと

    by GAHAKU
    成功の法則、それは「途中で諦めず、やり”続ける”こと」である。これは過去20年に渡り、数百社、数千社のスタートアップを追い”続けて”得た教訓である。最後に残るのは時代が追い付くまでキャッシュランウェイを保ち”続けて、イノベーションの火を灯し”続ける”経営者である。

  • 儲からない顧客とは？

    by GAHAKU
    クラウドサービスの平均値では、サイト訪問者1,000人のうち、有料版に移行するのは僅か5人という。問題はこの0.5%というコンバージョン率の低さではなく、自社サービスを提供しているのに収益化できていない132人の「儲からない顧客」の存在である。広告サポートの導入によって、顧客のサブスク収入が増...

  • Moravecのバラドクス

    by GAHAKU
    人間にとって簡単なことはAIやロボットには難しく、逆も真なりというパラドクス。例えば、膨大なデータを駆使した高度な推論はAIはお手の物だが、自転車に乗るなど、無意識で感覚的な動作はロボットにとって難易度が高い。つまり、人とAIやロボットが共存する社会を実現するには、お互いの得意分野を見極めるこ...

  • 未来を刷り込む

    by GAHAKU
    1970年、当時７歳だった彼は大阪万博で動くロボットに感銘を受け、後にロボット工学の道に進む。約半世紀の時を経て、彼は表情豊かに会話するアンドロイドを開発、2025年の大阪万博に出展する。こうしてバトンリレーのように、テクノロジーは次世代に引き継がれていく。大人が子供に夢のある未来像を魅せるこ...

  • 欲しいのは「候補」ではなく「答え」

    by GAHAKU
    タイムパフォーマンスが重視される昨今、検索する時間すら勿体ないという。確かに検索ワードを入力したところで、関連するサイトのURLが並ぶだけで、欲しい答えにたどり着くには、それなりのコツと時間が掛かる。しかも候補の上位はSEO対策済みとなれば、広告予算のある企業のコンテンツが目につくという、広告...

  • 生成AIはリアルプロダクトを作れるか？

    by GAHAKU
    生成AIからリアルプロダクトを作れそうな気がするが、そこには「シミュレーション」という大きなハードルがある。画像や動画などのデジタルコンテンツは物理の法則を無視しても、製造の難易度を無視しても、自由に生成することができるが、リアルプロダクトのデザインは”実際に作れる”ことが前提になる。それを事...

  • 人とAIの混成チーム

    by GAHAKU
    従業員の労働生産性を上げるための最後のカードがAI人材である。企業は人を減らすためではなく、労働生産性を上げるためにAI人材を雇う。従業員には給料を払うが、AI人材にはサブスク費用を払う。労働人口が減少する日本において、AI人材は１人で複数の企業を掛け持ちすることができる。それぞれ得意な専門分...

  • ゴルディロックス

    by GAHAKU
    宇宙には生命の進化に適した領域がある。その一つが我々が住む地球である。太陽に近すぎず、遠すぎず、"ちょうどいい"ところを、イギリス童話の少女の名前から「ゴルディロックス」ゾーンという。現在、生成AIはガートナー社の提唱するハイプサイクルで「過度な期待」のピークから幻滅期に向かいつつある。生成A...

  • アバターという”影武者”

    by GAHAKU
    資料作りは得意、でもプレゼンは苦手、そんな人にとっては朗報だ。デジタルアバターが自分に代わってプレゼンをしてくれる。一言一句間違うことなく、身振り手振り付でナレーション原稿を読み上げる様は痛快である。もしも赤の他人のアバターに話されるのが嫌なら、自分の画像からオリジナルで生成したアバターという...

  • 生成AIに個性はあるか？

    by GAHAKU
    多くの学生が提出した課題の内容があまりにも似通っている…、調べてみると生成AIが使われていた、そんな事例が増えている。この事象を捉えて、生成AIの広がりは思考の多様性を損ない、没個性に繋がるリスクがあるとする見解があるが、いささか早計である。 誰が使っても同じ結果を出力する従来のシステム化とは...

  • スキル距離

    by GAHAKU
    成功する転職とは何か？それは賃金の上昇に他ならない。同じスキルセットで転職先を探すと、例え競合他社であっても賃金相場は大きく変わらない。そこで重要になるのが「スキル距離」という考え方である。転職しようとする職業に求められるスキルと現在の自分が持っているスキルとのギャップと言い換えることができる...

  • 目には目を、マシンにはマシンを

    by GAHAKU
    消費者が専属のAIエージェントを持つ、もしくは自分のAIクローンを作ると未来はどうなるのだろう。彼らは”マシンカスタマー”と呼ばれ、従来の広告手法には一切なびかず、消費者の代理として企業にタフな交渉を仕掛ける。あと3年もすると消費者の2人に1人が購買をAI経由で行うという予測がある。この分野は...