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  • 生成AIはリアルプロダクトを作れるか？

    by GAHAKU
    生成AIからリアルプロダクトを作れそうな気がするが、そこには「シミュレーション」という大きなハードルがある。画像や動画などのデジタルコンテンツは物理の法則を無視しても、製造の難易度を無視しても、自由に生成することができるが、リアルプロダクトのデザインは”実際に作れる”ことが前提になる。それを事...

  • 人とAIの混成チーム

    by GAHAKU
    従業員の労働生産性を上げるための最後のカードがAI人材である。企業は人を減らすためではなく、労働生産性を上げるためにAI人材を雇う。従業員には給料を払うが、AI人材にはサブスク費用を払う。労働人口が減少する日本において、AI人材は１人で複数の企業を掛け持ちすることができる。それぞれ得意な専門分...

  • ゴルディロックス

    by GAHAKU
    宇宙には生命の進化に適した領域がある。その一つが我々が住む地球である。太陽に近すぎず、遠すぎず、"ちょうどいい"ところを、イギリス童話の少女の名前から「ゴルディロックス」ゾーンという。現在、生成AIはガートナー社の提唱するハイプサイクルで「過度な期待」のピークから幻滅期に向かいつつある。生成A...

  • アバターという”影武者”

    by GAHAKU
    資料作りは得意、でもプレゼンは苦手、そんな人にとっては朗報だ。デジタルアバターが自分に代わってプレゼンをしてくれる。一言一句間違うことなく、身振り手振り付でナレーション原稿を読み上げる様は痛快である。もしも赤の他人のアバターに話されるのが嫌なら、自分の画像からオリジナルで生成したアバターという...

  • 生成AIに個性はあるか？

    by GAHAKU
    多くの学生が提出した課題の内容があまりにも似通っている…、調べてみると生成AIが使われていた、そんな事例が増えている。この事象を捉えて、生成AIの広がりは思考の多様性を損ない、没個性に繋がるリスクがあるとする見解があるが、いささか早計である。 誰が使っても同じ結果を出力する従来のシステム化とは...

  • スキル距離

    by GAHAKU
    成功する転職とは何か？それは賃金の上昇に他ならない。同じスキルセットで転職先を探すと、例え競合他社であっても賃金相場は大きく変わらない。そこで重要になるのが「スキル距離」という考え方である。転職しようとする職業に求められるスキルと現在の自分が持っているスキルとのギャップと言い換えることができる...

  • 目には目を、マシンにはマシンを

    by GAHAKU
    消費者が専属のAIエージェントを持つ、もしくは自分のAIクローンを作ると未来はどうなるのだろう。彼らは”マシンカスタマー”と呼ばれ、従来の広告手法には一切なびかず、消費者の代理として企業にタフな交渉を仕掛ける。あと3年もすると消費者の2人に1人が購買をAI経由で行うという予測がある。この分野は...

  • モノではなく、体験を買っている

    by GAHAKU
    損害保険の役割を考えてみよう。消費者がモノを買うとき、それは体験を買っていることになる。例えばスマートフォン、個人設定をして、好みのアプリを入れて使ってはじめて価値を持つ。この体験価値はモノの劣化や故障で中断されることがある。修理に出すものいいが、費用は掛かるし、治るまでは体験が中断する。売り...

  • 購買と金融は一緒に動く

    by GAHAKU
    金融サービスは、消費者がモノやサービスを買うタイミングで必要になることが多い。自動車を買うケースでは、金融機関でローンを借りる、納車前には自動車保険に加入するなど、あらゆる場面で金融サービスの出番がある。 日常のカスタマージャーニーの中で金融サービスが提供されることは３者にメリットがあり、ディ...

  • 先行者コスト

    by GAHAKU
    英語ではTrailblazer TaxやPioneer Penaltyなどと言われ、先行者特有の支出である。新市場においてビジネスを軌道に乗せ、収益化するためには、多くの投資と時間を要する。そのいずれも先行者の負担が最大で、フォロワーになるほど小さくなる。それとは反対に先行者利益は減少するため...

  • ファイナンスのイノベーション

    by GAHAKU
    資金繰りは永遠の悩み 多くの事業者は資金繰りに日々、頭を悩ませている。金融機関に事業融資を申請すれば実績が足りないと却下され、VCに持ち込めばイノベーションが弱いと弾かれる。経営者がモチベーションを失う典型的なケースである。   ファイナンスが時代遅れ これまで資金調達できないのは事業者側に何...

  • シンボルグラウンディング

    by GAHAKU
    ヒトは写真を見て被写体を認識するとき、無意識に馬は生き物、ストライプは模様という”現実世界の意味と紐付けて理解”（＝グラウンディング）している。しかしAIは、馬もストライプも”単なる記号”（＝シンボル）と捉えるため、掛け合わせの発想が苦手である。ヒトは「馬にストライプを足したらシマウマ」を連想...