農業経営は収穫がなければ売上がないのは当然だが、仮に豊作の場合でも高コストでは利益に繋がらない。また市場全体が豊作の状況は値崩れを起こすなど、外部環境要因にも左右される。そこで相場が高い時期から逆算した播種を行い、投入資源の削減など経営努力をするが、気象条件次第では全滅のリスクもある。
多種多様なパラメーターを分析して最適化する作業は、人間よりもAIの方が優れていることから、精密農業が再注目されている。さらにAIとロボティクスを活用することで、育成環境や灌漑、施肥などを精密に最適化できる自律型農業に発展しつつある。その背景には深刻化する農業の人手不足と将来の食糧不足に対する危機意識の高まりもある。
農業の市場規模が2024年の3.4兆ドルから4.4兆ドルと1.3倍に成長する中、精密農業におけるAIの市場規模は31億ドルから127億ドルと同じ期間で4倍の急成長が見込まれる。さらに農業ロボットの市場規模は2026年は229億ドルと予想され、その後は10年で23%を超える年平均成長率で2035年には1,234億ドルの市場に急速に拡大する見通し。
人手不足だからAIにやらせるのではなく、人間よりも優秀だからAIにやってもらう、これが精密農業の発想である。つまり人間よりAIの方が農業で利益を出せる可能性が高い。これを証明したのがオランダのワーヘニンゲン大学主催の育成チャレンジで、トマト栽培やキュウリ栽培において人間よりもAIの方が高収益であることが判明している。
可変レートによる処方マップ、除草ロボット、垂直農業、自律走行EVトラクターなど精密農業だけでなく自律型農業を支えるスタートアップ各社のイノベーションを解説する。
レポート形式：PDF (4.9MB)
元データ：PowerPoint、70スライド、A４サイズ